结果公布方式

网上公示2：深圳市人力资源和社会保障局会在其官方网站上公示评审通过人员名单，接受社会监督。

单位公示2：申报人所在单位也会在单位内部显著位置或单位网站首页对评审通过人员名单进行公示。

需要注意的是，以上内容仅供参考，具体的评审要求和流程可能因不同系列（专业）、不同年度而有所差异。申报人在申报前应仔细阅读当年的职称评审通知，按照要求准备申报材料并按时申报。

申报材料方面

材料不齐全：如未按要求提供学历证书、工作证明、业绩成果材料、论文等，或者缺少相关材料的原件扫描件，导致评审委员会无法了解申报人的情况。

材料真实性存疑：申报人提供虚假的学历、工作经历、业绩成果等材料，一旦被查实，将直接导致评审不通过，并且可能会受到相应的处罚。

材料整理混乱：申报材料未按照规定的顺序整理，或者材料内容模糊不清、难以辨认，影响评审委员会对材料的审核和评价。

业绩成果方面

项目成果证明：如果在申报后参与了新的项目并取得成果，可提供项目验收报告、成果鉴定证书、项目获奖证书等。如参与的大数据项目通过验收，且有相关部门出具的验收合格报告，能证明在专业领域的实践能力和成果。

技术创新材料：若有新的技术创新、发明创造或专利申请，提供专利证书、技术创新的相关证明文件或行业专家对技术创新的评价意见等。例如，获得软件著作权证书或实用新型专利证书，可体现创新能力。

行业认可证明：获得行业协会、专业组织颁发的荣誉证书、奖项，或在行业内有影响力的会议上发表演讲、获得表彰等的证明材料，能反映在行业内的知名度和专业水平。

专业能力方面

培训与进修证书：参加与申报专业相关的培训课程、进修班、学术研讨会等获得的结业证书或参会证明，表明在专业领域不断学习和提升。如参加了大数据专业的高级培训课程，获得结业证书，证明对专业知识的深入学习。

专业考试成绩：取得与申报专业相关的职业资格考试、专业技能测试的优异成绩证明。如通过了大数据分析师职业资格考试，且成绩，可作为专业能力的佐证。

作品或成果展示：提供能代表专业水平的作品，如设计作品、学术论文、研究报告、软件开发成果等，并附上相关说明或评价。例如，发表在专业期刊上的论文，或开发的具有一定影响力的软件产品等。